Das Business Application Research Center hat in der Studie „Leverage you Data“ entdeckt, dass 87% der Unternehmer die Meinung vertreten, dass durch optimierte Datenverarbeitung die Unternehmensergebnisse verbessert werden können.
Spannende Erkenntnisse erfordern sowohl das Kombinieren von Daten aus verschiedenen Quellen, als auch eine Visualisierung dieser Daten, um die Erkenntnisse einfach verständlich zu machen. Das erfordert Expertise über Quelldaten, Data Science und Datenvisualisierung.
Mit zwei Beispielen zeigen wir Ihnen, wie unsere Kunden mittels Datenanalyse neue Erkenntnisse gewonnen haben und diese Informationen erfolgreich einsetzen konnten
Kriminalfälle auf einer Landkarte brachten neue Kundenaufträge
Ein Sicherheitsdienstleister in Großbritannien wollten seinen Kunden zeigen, warum die Präsenz von Sicherheitspersonal wichtig ist.
Mittels einer Landkartendarstellung wurden mehr als eine halbe Million Kriminalfälle pro Monat visualisiert.
Diese Darstellung hat es dem Unternehmen ermöglicht, den Nutzen seiner Dienstleistung aufzuzeigen. Damit konnte diese Sicherheitsfirma neue Kunden gewinnen und seine Marktposition weiter ausbauen.
Umsatzsteigerung durch Mitgliedermotivation
Ein Multi Level Marketing Anbieter mit mehr als fünf Millionen Mitgliedern hatte sich das Ziel gesetzt, seine besten Netzwerker mit mehr Informationen zu versorgen, um die Umsätze steigern.
Mithilfe eines Dashboard konnten parallel mehrere tausend Mitglieder auf die Daten zugreifen und so einen aktuellen Überblick über die Aktivitäten seiner von Ihm/Ihr angeworbenen Mitglieder und deren angeworbenen Mitglieder zu erhalten. Aufgrund dieser Erkenntnisse war es möglich gezielt die richtige Maßnahmen zu setzen.
Datenanalyse – Wo wurde sie noch eingesetzt?
- Enterprise Planning und Forecasting in mehreren Sprachen und Währungen mit 70 gleichzeitig aktiven Planern
- Supply Chain Optimierung für medizinische Tests
- Einrichten eines Multinationalen BI-Systems in mehr als 20 Ländern
- PowerBI Dashboards für Kunden
- KI-basierte Analyse und Klassifikation von Dokumenten
- Auswertung von Softwareverwendung zur Lizenzoptimierung
- Entwickeln einer unternehmensweiten „Data Lake“
- Vertretersteuerung und Vertriebsplanung
- Automatisierung von Betroffenenanfragen
- Maschinenüberwachung
- Sentiment Analyse (positiv/negativ) über Aussagen von Entscheidungsträgern in Social Media
- Das Finden von optimalen Firmenstandorten unter Berücksichtigung der Anreisezeiten der Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen
Die Liste kann unendlich weitergeführt werden. Letztlich gibt der Kunde das Ziel vor und Schindler IT-Solutions GmbH liefert die Technologie und das Know How.
“Daten arbeiten für Menschen, nicht Menschen für Daten.
Schlaues kombinieren und analysieren von Daten sind der Schlüssel zum Erfolg.”
Mehr 25 Jahre Erfahrung in Projektumsetzung und Datenanalyse.